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數據資產價值評估,三種方法及對比 |
【背景】
2023年8月21日,財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,標志著“數據資產入表”正式確立。2023年9月,財政部作為指導單位的中國資產評估協會發布《數據資產評估指導意見》,于2023年10月1日起施行,旨在規范數據資產評估執業行為,保護資產評估當事人合法權益和公共利益。數據入表圍繞數據資產會計核算的全過程,重點從“數據資產確認—數據資產評估—數據資產計量—數據資產披露”四個環節,提出數據資產會計核算的制度安排和技術路徑。其中,數據資產評估作為落實數據入表的前提,是推動數據資產交易不可或缺的重要環節,也是揭示數據資產價值的重要標尺。
【收益】
1、加速企業數字化轉型,驅動企業管理提升,合規利用數據資源。
數據資產入表考驗企業數據治理水平,企業需建立和完善數據管理制度,加強數字化人才培養,有效進行數據的采集、整理,提高數據質量,讓數據利用更規范、有可操作性、可重復利用性。企業管理層將會更加關注數據資產的管理和優化,強化數據基礎,提高企業運營管理水平,助力企業更好地遵循相關法規,降低合規風險,注重信息安全;
2、促進組織成長、業務創新和組織創新。
通過對數據資產進行系統管理和價值評估,企業能夠更好地了解自身創新潛力,有助于優化研發投資,提高業務的敏捷性和競爭力,推動基于數據資產利用的場景創新,并激發業務創新和組織創新;
3、提升企業多渠道融資能力。
數據資源相關披露要求提升了企業財務信息的透明度,數據資源信息披露可以提高投資者和金融機構對企業創新和發展潛在能力的了解,有助于企業有更多渠道進行融資。這將有力促進企業的可持續發展。
【方法】
數據資產價值評估的三種方法及對比:
一、數據資產定價——成本法
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1. 定價計算公式:評估價值=重置成本x貶值系數x期望收益系數
2. 重置成本是存儲成本、加工成本及運維成本的三者加總:
*存儲成本:數據存儲占用的基礎設施(機房、機柜、存儲設備等) 的成本按數據容量折算后的價值;
*加工成本:數據加工過程涉及的物力 (服務器、軟件等)和人 力(員工成本、下包商費用、項目費用等);
*運維成本:保障數據正常可靠服務所需的物力 (服務器、軟件 等)和人力(員工成本)。
3. 貶值系數為時效性系數乘以生命期系數:
*時效性系數:由數據加工/更新的時效決定(實時、準實時、小 時、天、周、月),取(0-1)間的系數;
*生命期系數:數據距離生命終點的時間期間占總生命期時長的比例調整系數。
4. 期望收益系數是數據在內部核算和外部交易時希望獲得的額外收益,取大于等于1的系數。
二、數據資產定價——收益法
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1. 定價計算公式:評估價值 =∑n1業務超額收益
2. 業務超額收益應按數據資產的所述類別分類計算:
*建模分析類應用:按模型投產后經業務評估的業務價值貢獻額,對最終納入模型計算的所有數據資產項目進行均攤,在模型存續期間持續計算;
*報表類應用:對管理報表和監管按報表使用對象的級別分別設定每張報表的假定業務價值,對報表內涉及的數據資產項目按資產等級進行加權分攤,按每次訪問量計算;
*取數類應用:對每次取數請求按所需數據資產項目的多少、數據資產項目的資產等級和所獲取的
數據集合總量大小進行定價,按每次取數請求的返回數據集計算
三、數據資產定價——市場法
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1. 定價計算公式:評估價值=可比數據資產成交額∗修正系數
2. 定價計算中,涉及:
• 可比數據資產成交額:公開交易市場上相同或類似數據資產的交易成交額;
• 修正系數:用于對標的數據資產和可比案例的差異進行修正。
3. 需要存在公開活躍的市場作為基礎,目前交易所、交易平臺尚未成熟,尚無法提供大量全面的交易數據等信息;
4. 數據資產的價值需要根據交易背景不同進行具體分析。
四、三類數據資產評估方法優劣勢對比:
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