| 副標題 |
六西格瑪 |
| 學員對象 |
中高層管理人員、直接參與六西格瑪項目的質量 / 設計開發 / 制程工程師 / 主管等。 |
| 授課時間 |
10天，分2個階段進行，每個階段5天
內訓:六西格瑪綠帶培訓,培訓內訓:六西格瑪綠帶培訓,管理培訓,企業內訓:六西格瑪綠帶培訓,企業內部培訓 |
| 授課顧問 |
彭娟、彭代蓮
- （同一個課題方向，可提供多位老師，具體情況具體分析！） |
| 授課語言 |
中文 |
| 每班人數 |
20-30人 |
| 課程目的 |
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1、熟悉六西格瑪管理的理念、指標、方法和步驟；
2、掌握常用統計分析技術與工具；
3、能針對企業的問題用六西格瑪方法和工具分析解決，為企業帶來實際的財務收益；
4、具備作為綠帶（ GB ）領導六西格瑪項目團隊的溝通與協調能力。 |
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| 課程內容 |
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綠帶培訓課程大綱
階段 課程名稱 課程內容
D 認識 6SIGMA
1 、介紹什么是 6SIGMA ，組織實施 6SIGMA 管理的意義。
2 、6SIGMA 的基本理念方法，解決問題及持續改善的思路方法。
D 綠帶、黑帶培養計劃簡介
1 、介紹 “ 黑帶與綠帶 ” 計劃及相關課程范圍。
2 、介紹綠帶及黑帶的作用與責任、管理層的作用。
3 、如何成為一名“ 黑帶 ”或“ 綠帶 ”，以及綠帶、黑帶的相關認證要求。
D 6SIGMA 項目選擇
1 、介紹什么是 6SIGMA 項目。
2 、綠帶、黑帶項目選擇的要求。
3 、學習如何從客戶需求、公司戰略、部門 KPI 等角度出發選擇項目。
DM 持續改善方法工具（一）
1 、介紹 6SIGMA 方法論中 DM 階段的項目推進流程。
2 、DM 階段工作如何開展。例如：如何運用柏拉圖、雷達圖選擇項目，運用 PROCESS MAPPING 描述流程。
M 統計基礎及 MINITAB 軟件介紹
1 、介紹如何進行有效的數據統計，正態分布、置信區間等相關統計概念。
2 、介紹 MINITAB 統計軟件，講授 MINITAB 軟件包的基本知識。
3 、如何建立數據表格、輸入數據、分析數據、進行數據操作、創建各種圖表、計算公式和做出報表。
M 測量系統分析
1 、介紹測量系統的概念及測量系統分析的意義。
2 、講解如何進行測量系統分析、評價。
3 、如何對不滿足要求的測量系統進行改進。
M 6SIGMA 度量與過程能力分析
1 、介紹 6SIGMA 中 DPPM 、 DPMO 的相關概念。
2 、針對連續型、離散型數據講解如何確定西格瑪水平，如何運用統計軟件完成西格瑪水平水平的計算。
3 、介紹不同作業過程的過程能力評價指標：不良品率、 Cp 、 Cpk ；及如何對現有的過程能力進行正確的評價。
AIC 持續改善方法工具（二）
1 、介紹 6SIGMA 方法論中 AIC 階段的項目推進流程。
2 、AIC 階段工作開展所需的工具，例如：魚骨圖、原因篩選法、標準檢驗法、責任矩陣等。
A 對比分析
1 、針對連續型數據中的平均值對比手段、變量，如何利用統計軟件完成如下內容：一對標準（單樣本）對比，一對一（或雙樣本）對比，一對多（多樣本）對比。
2 、介紹離散型數據對比的概念。
A 相關與回歸分析
1 、介紹散點圖、什么是相關分析、什么是回歸分析。
2 、如何利用 MINITAB 統計軟件進行相關性分析及一元線性回歸，并向學員講解如何對分析結果進行評價。
A 變異來源分析
1 、向學員們介紹 “ 變異源 ” （ SOV ）研究的處理及度量系統。
2 、將向學員介紹用于估計具體變異源的 “ 變量分析 ” （ ANOVA ）。
A FMEA －潛在的失效模式及后果分析
1 、向學員介紹如何識別產品或流程的失效模式及失效原因， RPN 值的計算等等。
2 、結合在設計和服務方面的應用，詳細介紹過程 FMEA 和設計 FMEA 。
I 篩選 DOE
1 、介紹實驗設計的思路及相關概念：因子、因子水平、響應變量、正交實驗等等。
2 、掌握如何利用 MINITAB 統計軟件協助進行正交實驗設計，并對實驗結果進行分析，尋找顯著因子。
C SPC －統計過程控制
1 、針對連續型、離散型數據介紹相應類型的控制圖，講解控制圖的數據統計方法，判穩原則；
2 、學員能夠利用 MINITAB 統計軟件完成控制圖的分析及后續對過程的監控。
3 、工裝制具的防呆設計
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| 備注 |
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| 提交時間 |
2005/4/15 15:01:38 |
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| 聯系方式 |
電話：010-8243115O，郵件：30989665@QQ.com |
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| 內訓流程 |
１、請您填寫并發送內訓需求表(點此下載)至我方;
２、我們將安排相關人員與您進行進一步溝通;
３、為您定制適合您要求的培訓方案、報價，發予您參考;
４、確定方案、價格、簽署合同、按合同實施培訓;
５、課程后續相關服務。 |
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