| 副標題 |
抽樣檢驗
( 課程提綱，僅供參考) |
| 學員對象 |
各企業的質量部門經理、主管、工程師和技術員。 |
| 內訓提示 |
8小時
- 所有內訓客戶，可享受一年內全部公開課項目大優惠！ |
| 授課顧問 |
何小勇
- 同一個課題方向有多位老師可選，具體需求 具體安排！ |
| 授課語言 |
漢語 |
| 每班人數 |
40 |
| 內訓報價 |
有具體培訓需求和方案后，再據此報價 |
| 課程目的 |
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學習收益：
1） 復習概率基本知識，如數據類型、正態概率分布、二項分布和泊松分布；
2） 了解接受抽樣檢驗的基本概念，如全檢和抽樣檢驗等；
3） 掌握抽樣風險和參數，如供方風險、顧客風險、OC曲線、平均樣本量曲線、AQL等；
4） 掌握抽樣接受程序和方法；
5） 掌握MIL-STD-1916計數型抽樣標準；
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| 課程內容 |
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【課程大綱 】
一：復習統計概率基本概念
1、描繪顧客要求的質量參數數據類型
1.1 計數值和不良品率(%,PPM)
1.2計數值和單位缺點率(DPU,DPMO)
1.3計量值和不良品率(%,PPM)
1.4 MINITAB軟件計算DPU\DPMO\PPM
1.5案例和練習
2、正態概率分布和計量值概率分布
2.1 樣本質量平均值和總體平均水平
2.2 波動和偏差
2.3 正態分布和中心極限定理
2.4 樣本質量推測總體質量水平
2.5 MINITAB軟件正態分布不良率推測。
2.6案例和練習
3、二項分布\泊松分布
3.1 二項分布概率
3.2 泊松分布概率
3.3 MINITAB概率應用
3.4 案例和練習
二、抽樣檢驗基本概念
1、 全檢驗和抽樣檢驗
1.1 全檢和代價
1.2 抽樣檢驗目的和過程
1.3 全檢和抽樣檢驗比較
2、 抽樣檢驗風險和抽樣參數
2.1 抽樣風險---兼顧供方風險（α風險）和顧客風險（β風險）
2.2 決定可接受質量水平（AQL）
2.3 決定批容許缺陷品率（LTPD）
2.4 抽樣特性曲線（OC曲線）
2.5 平均樣本量曲線（ASN曲線）
2.6 平均檢出質量上限（AOQL）
2.7 平均檢出質量曲線
2.8 平均檢驗總數（ATI）
2.9 最小檢驗總數（LTPD）
2.10 抽樣特性曲線（OC曲線）
三、接受抽樣程序的實施
1、 抽樣方案中的假設條件
2、 區分單位產品
3、 定義好缺陷分類
3.1 致命缺陷 3.2 嚴重缺陷 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 定義好產品批
4.1 構成批的原則 4.2 批的大小
5、 樣本選擇
5.1 隨機抽樣 5.2 分層抽樣 5.3 抽樣偏差
四、計數抽樣
1、 抽樣方案
1.1 一次檢驗 1.2 二次檢驗 2.3 五次檢驗 2.4 選擇抽樣方式原則
2、 檢驗嚴格度
2.1 正常檢驗 2.2 加嚴檢驗 2.3 放寬檢驗 2.4 轉移規則
3、 一次正常檢驗方案檢索
3.1 查檢驗批量大小字母 3.2 查主檢查表 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 采用MIL-STD-105E應注意的幾個問題
五、MIL-STD-1916標準
1、SCOPE適用范圍
1.1適用范圍 1.2適用性 1.3應用范圍 1.4產品要求 1.5限制
2、 APPLICABLE DOCUMENTS適用文件
2.1概述 2.2非政府出版品 2.3文件優先級
3、 DEFINITIONS詞匯定義
3.1本標準使用的簡語 3.2允收、驗收 3.3(顧客)合約質量要求
3.4關鍵質量特性 3.5嚴重不合格品 3.6政府合約履約質量保證
3.7檢驗 3.8主要質量特性 3.9主要不合格品
3.10次要質量特性 3.11次要不合格品 3.12不符合
3.13不合格品 3.14生產期間 3.15品質
3.16質量保證 3.17品質稽核 3.18質量方案
3.19篩選檢驗 3.20追溯性 3.21查證水平
4、 一般要求
4.1 立契約者《承包商(供應者組織))所推薦的驗收規定
4.1.1 概述
4.1.2 要求與程序
4.1.3 呈遞數據規定與合并編入替代允收方法
4.1.4 批準認可的替代允收方法之撤銷
4.2 如何按表執行允收抽樣計劃
4.2.1優先選用的抽樣計劃
4.2.2批之組成與識別
4.2.3抽樣計劃之決定
4.2.4 批的抽樣方法
4.3不合格品之處理
4.4關鍵質量特性
4.5嚴重不符合特別約定條款
5、 DETAILED REQUIREMENTS詳細的要求
5.1承包商(供應者)所推薦的驗收規定
5.1.1質量管理系統計劃
5.1.2以預防為基礎的質量管理系統
5.1.3制程為重的質量管理系統
5.1.4質量管理系統實施與效果的客觀證據
5.1.4.1關于制程改進客觀證據實例
5.1.4.2關于制程管制客觀證據實例
5.1.4.3關于產品符合性客觀證據實例
5.2.1抽樣檢驗
5.2.1.1查證水平規范
5.2.1.2抽樣程序
5.2.1.3轉換程序
5.2.2優先選用的抽樣檢驗表
5.2.2.1計數值抽樣檢驗計劃
5.2.2.1.1計數值抽樣允收準則
5.2.2.2計量值抽樣檢驗計劃
5.2.2.2.1計量值抽樣檢驗使用限制
5.2.2.2.2計量值抽樣檢驗不合格品
5.2.2.2.3計量值抽樣允收準則
5.2.2.3連續計數型抽樣檢驗計劃
5.2.2.3.1實施連續抽樣程序之條件
5.2.2.3.2連續抽樣檢驗執行程序
5.2.2.3.3允收準則
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| 備注 |
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【授課老師】何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師
質量管理專家
項目管理碩士\管理學博士
北大生產力研究中心高級研究員
高級精益六西格瑪咨詢師
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫，另一方面又對TRIZ創新研發、精益生產和六西格瑪進行系統地研究。能同時為企業提供TRIZ創新研發、精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗，3年公司全面管理經驗。最近十年潛心研究精益六西格瑪在國內企業應用。培訓和咨詢中國科學院生物物理研究所、中國科學院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團、中國南車集團、中興通信、三洋光電、飛利浦、海爾集團、四川航天集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、航天科技集團、深圳移動、臺達電子、河北電力總公司等數百家企業。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個，培訓黑帶1000多名，綠帶2000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過20億元人民幣。
何教練歷經精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產、現場管理、試驗設計（DOE）、價值工程、創造性解決問題方法（TRIZ）、全面設備管理（TPM）、防錯法、工業工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、質量功能展開（QFD)、統計過程控制（SPC）、全面質量管理（TQM）、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數百場次，學員數萬人。 |
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| 提交時間 |
2014/2/28 14:29:46 . |
| 聯系電話 |
010-8243115O，微信：13811548421（請注明企業名稱）
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| E_mail |
8848-hr@163.com |
| 內訓流程 |
１、請您填寫并發送內訓需求表(點此下載)至我方;
２、我們將安排相關人員與您進行進一步溝通;
３、為您定制適合您要求的培訓方案，同時發予您參考;
４、確定方案，在合同指定的時間地點進行培訓;
５、課程后續相關服務。 |
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